檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鄭欣明"
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隨著電腦運算能力的提升，深度學習具備了接近人類思考方式的能力，並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中，電腦視覺應用特別受到關注，而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習，機…
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基於機器學習技術開發的惡意軟體分類器作為惡意軟體檢測領域的第一階段，其佔據著十分重要的地位，分類器通過靜態分析學習惡意特徵以對已知威脅取得非常高的檢測準確效能，但是這也衍生出了其他的資安問題，神經網…
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物聯網（IoT）的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升，但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展，需加強物聯網設備的安全防護，並採用創新的技術來偵測惡…